Поиск:
18 апр 2026
Что бывает когда косметику начинают делать маркетологи, а не технологи
Детальное описание: Недавно на рынке появилась косметика с трипептидом меди в каких-то колоссальных концентрациях - 10.000 ppm и даже больше. Когда я вижу такое, то первое чувство которое я испытываю это “Что же вы творите…” Ниже мы разберём насколько это опасно, опасно ли вообще и есть ли в этом какой-то смысл (время чтения ~3-5 мин).Эффективность косметического средства в первую очередь зависит от косметических активов — какие используются и в каком количестве. Эффект активов, как и у лекарств обычно дозозависимый — чем больше, тем сильнее. При этом в косметике, в отличие от лекарств, не обязательно указывать концентрацию действующих веществ, и до недавних пор это вообще было не принято делать. Получается можно было указать в составе какой‑нибудь ценный актив, например пептид, но положить его в гомеопатической концентрации, которая никакого эффекта не окажет. При этом на упаковке торжественно заявить о содержании пептида и даже выстроить вокруг этого маркетинг (привет косметике с Syn‑Ake из солнечного Тайланда).Но возник тренд на открытость и на рынке появились средства с указанием процента ввода активов, чтобы потребитель понимал за что он платит и был уверен в эффективности продукта.Казалось бы, теперь на рынке косметики стало меньше обмана и манипуляций в угоду маркетинга, да? Нет. Вернемся к сравнению с лекарствами. Их производство жестко регламентировано сводом правил — фармакопеей. Там прописано как делать, из чего делать и как контролировать. И производитель обязан следовать этим правилам. Для косметики такого нет. Здесь джентльменам верят на слово. И чисто технически проверить концентрацию многих компонентов достаточно сложная задача. Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/articles/1025060/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1025060
18 апр 2026
Теневой рынок GitHub звезд
Детальное описание: Многие венчурные фаундеры замечают, что последние 2-3 года происходит "инфляция гитхаб-звезд": их нужно все больше и больше, чтобы производить впечатление. И это на удивление важный параметр для венчурных опенсорс-стартапов: по динамике звезд инвесторы частично определяют хайповость, а по форкам - востребованность. Эти метрики я видел много раз в питчах, в том числе на YC demo days. А инвесторы мониторят тренды гитхаба.Оказывается, инфляция мне не привиделась: есть целый рынок накрутки звезд! Который гонит вверх ожидания от честных проектов. Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/articles/1025032/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1025032
18 апр 2026
Как отдавать лиды из Next.js в 1С Битрикс: outbound без очередей и воркеров
Детальное описание: Типовая задача на российском рынке: есть публичный сайт (лендинг, маркетплейс, каталог), на нём формы — заявка, регистрация, заявка партнёра. Эти лиды должны попадать в 1С Битрикс, где с ними работает отдел продаж.Подход "в лоб" выглядит так: в обработчике формы сделать await fetch('https://bitrix.../crm.lead.add', ...) и вернуть пользователю ответ после того, как Битрикс подтвердил создание лида.Это плохо работает. Битрикс REST API нестабилен по latency — 200 мс в норме, 8 секунд при нагрузке на стороне CRM. Пользователь сайта в это время смотрит на крутилку. Если Битрикс упал или таймаутит — сайт отдаёт ошибку, хотя пользователь форму заполнил корректно.В этой статье — паттерн, который я использовал на маркетплейсе недвижимости на Next.js 16 + PostgreSQL 16 + 1С Битрикс. Без Redis, без BullMQ, без отдельного воркера. Просто Next.js API route + after() + минимальный HTTP-клиент с retry и таймаутом.Цифры проекта для контекста: 25 объектов недвижимости в каталоге (отдельная сущность ready_homes оставлена за скобками статьи), 57 API-роутов, PostgreSQL 16.13 на VPS, деплой через systemd + nginx, интеграция с Битрикс — исключительно outbound (сайт → CRM). Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/articles/1025026/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1025026
18 апр 2026
[Перевод] Opus 4.7 использует на 45% больше токенов. Реальные замеры против обещаний Anthropic
Детальное описание: В гайде по миграции для Claude Opus 4.7 написано: новый токенайзер использует «примерно в 1.0–1.35 раза больше токенов», чем 4.6. Я замерил и получил 1.47x на технической документации, и 1.45x на реальном CLAUDE.md-файле.Цены те же. Квоты те же. Токенов в промпте больше. Max-план сгорает быстрее. Кешированный префикс стоит дороже за каждую итерацию. Рейтлимит наступает раньше.Значит, Anthropic что-то получили в обмен. Что именно — и стоит ли оно того?Я провёл два эксперимента: первый измерил стоимость, второй проверил заявленные преимущества. Вот что получилось. Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/articles/1024958/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1024958
18 апр 2026
Гамма-флип: Технический разбор перехода от диапазона к тренду и механика алгоритмического хеджирования
Детальное описание: Современные финансовые рынки претерпели фундаментальную структурную трансформацию. Если в предыдущие десятилетия ценообразование активов и биржевых индексов определялось преимущественно макроэкономическими факторами, корпоративными отчетами и фундаментальным анализом, то сегодня архитектура рынка во многом подчинена рынку производных финансовых инструментов (деривативов).Рынок опционов, а в особенности сегмент контрактов с нулевым сроком до экспирации (те самые 0DTE), разросся до таких абсурдных масштабов, что объемы торгов по ним зачастую превышают объемы торгов самими базовыми активами. В этой новой парадигме традиционные рыночные нарративы просто отходят на второй план. Главным драйвером внутридневной волатильности стала сухая, механическая вещь - хеджирование опционных позиций маркетмейкерами. Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/articles/1024886/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1024886
18 апр 2026
[Перевод] Ловушка «Пари Паскаля»: как страх перед будущим ИИ отвлекает нас от проблем в настоящем
Детальное описание: Давайте сразу честно: я не считаю нынешний ИИ разумным. И не верю, что все эти, при всём уважении, очень впечатляющие статистические трюки вдруг возьмут и приведут нас к настоящему интеллекту.Поэтому разговоры в духе «а что мы будем делать, если ИИ станет разумным?» кажутся мне либо отвлекающим манёвром, либо просто красивым маркетингом.Но при этом у меня с ИИ-думерами всё же есть что-то общее. Я тоже переживаю из-за технологий, которые находятся в руках корпораций, настолько разросшихся, что они уже почти не поддаются нормальному контролю. Я тоже переживаю из-за того, как эти технологии используют против людей. Меня тоже тревожит, как большие компании срастаются с государством и всё это начинает пахнуть очень неприятной смесью контроля, слежки и авторитаризма. Меня тоже волнует, как технологии используют, чтобы выжимать из работников всё больше, а жить им становилось всё хуже.Просто, на мой взгляд, для этого никакой сверхразумный ИИ не нужен.Всё это уже происходит.И беспокоиться об этом нужно уже сейчас.На прошлой неделе я как раз обсуждал это публично — на лекции в Монреале, где выступал вместе с Астрой Тейлор и Йошуа Бенджио. Бенджио, если что, — человек очень серьёзный: лауреат премии Тьюринга, один из тех, кто вообще заложил фундамент нынешнего бума deep learning.И мы с ним, мягко говоря, не сошлись во взглядах.Бенджио сейчас занимается инициативой под названием Lawzero. Идея у неё такая: создать международный ИИ-консорциум, который будет делать ИИ как общественное цифровое благо — открытое, прозрачное, проверяемое и безопасное. Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1024938/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1024938
18 апр 2026
История стартапа с амбициозными целями на мировом рынке
Детальное описание: <img src="https://static.probusiness.io/thumbnails/n/00/2/wanna_3_.jpg" width="113" height="75" alt="" border="0" align="left" hspace="5" />Рынок труда для IT-специалистов и узкопрофильных технических экспертов сегодня сильно усложнился. На популярных агрегаторах и в LinkedIn даже сильные кандидаты теряются в огромном потоке откликов, получая мало релевантных предложений. ИИ лишь усугубил проблему. <br clear="all" />
Ссылка на источник:
https://probusiness.io/experience/13649-est-vakansii-szarplatoy-12-tysyach-vmesyac-chistymi-kak-odin-startap-khochet-pomenyat-rynok-poiska-raboty.html?utm_campaign=news-feed&utm_medium=rss&utm_source=rss-news
17 апр 2026
Генератор видео Seedance 2.0: Обзор нейросети, гайд по промптам, способы доступа из России
Детальное описание: Полный разбор нейросети Seedance 2.0 от ByteDance. Узнайте, как генерировать реалистичные видео со звуком, писать промпты и работать с ИИ в России. Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1024828/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1024828
17 апр 2026
Голосовой ввод на русско-английском в 2026: WisprFlow, Handy, OpenWhispr, GigaAM v3 — для диктовки нейросетям и кода
Детальное описание: Голосом мы говорим в 2-3 раза быстрее, чем печатаем — это давно известно. Вопрос только в том, умеет ли голосовой ввод разбираться с русско-английской смесью, на которой мы общаемся с LLM и пишем код: «объясни на русском», «открой в Cursor», «проверь, что deploy прошёл». За полгода я перепробовал 5+ приложений и 5 моделей, чтобы найти те, что умеют.Приложения: WisprFlow, SpeakFlow, Handy, OpenWhispr, SuperWhisper — облачные и локальные, платные и open source.Модели: Whisper Large v3, Turbo, GigaAM v3 от Сбера, Canary 1B v2 от NVIDIA, Parakeet V3.Внутри:— Замена облачного WisprFlow на бесплатный open source без потери качества.— Один текстовый промпт, починивший пропадающую пунктуацию в 99% случаев — без LLM-постпроцессоров и задержек.— Мой бенчмарк Whisper Turbo vs Large v3 на RTX 5070 Ti (Vulkan на Blackwell внезапно быстрее CUDA на 50%).— GigaAM v3 и Canary 1B v2 — где конкурируют с Whisper, а где ломают английские слова в кириллицу («Gemini» → «Jemni»).— Первый в моей жизни принятый в main pull request в open source.Актуально на апрель 2026. Читать далее
Ссылка на источник:
https://habr.com/ru/articles/1024634/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1024634
17 апр 2026
Американский стартап Sabi, разрабатывающий головные уборы для преобразования мыслей в текст, вышел из «стелс-режима» — первое устройство планируют выпустить к концу 2026 года
Детальное описание: Оно будут сканировать мозговую активность с помощью «десятков тысяч» сенсоров.
Ссылка на источник:
https://vc.ru/future/2872751-amerikanskii-startap-sabi-razrabatyvayushii-golovnye-ubory-dlya-preobrazovaniya-myslei-v-tekst-vyshel-iz-stels-rezhima-pervoe-ustroistvo-planiruyut-vypustit-k-koncu-2026-goda?from=rss
