AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты
Купить в 1 клик

Не хватает прав доступа к веб-форме.

Спасибо за заказ!
Ошибка!
В ближайшее время наш менеджер свяжется с вами.

Мы работаем для Вас!

Время работы:  Пн-Пт   10 -17; Сб.-Вск  выходной

1280x800 532x281
14.мая.2026

AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты

В данной статье расскажем о кейсах с наиболее интересными угрозами, связанными с применением LLM, проведем анализ вариантов применения AI/LLM Firewall, сопоставим их с актуальными тактиками и техниками из фреймворка MITRE ATLAS и списка рисков OWASP Top 10 for LLM. Разберем сценарии атак с детальными схемами и методами защиты на примере решения INFERA AI.Firewall.Почему традиционных средств защиты недостаточно?Современные системы на базе LLM представляют собой принципиально новую атакуемую поверхность. Как справедливо отмечается в отчете Cloud Security Alliance (CSA) на саммите RSAC 2025, «защита промптов – это лишь часть проблемы, а не её решение». Если традиционный межсетевой экран (WAF) защищает от эксплуатации веб-протоколов (HTTP-инъекции, XSS), то AI/LLM Firewall работает на уровне семантики – он понимает значение и контекст запроса, что никогда ранее не рассматривалось средствами защиты.Более того, фреймворк MITRE ATLAS уже включает более 80 техник, направленных именно против ИИ-систем и не пересекающихся с угрозами для других систем. Игнорировать этот объем угроз – значит подвергать бизнес серьезному риску. AI/LLM Firewall становится тем инструментом, который позволяет реализовать около 70% мер защиты, интегрируя их в существующие рабочие процессы центров безопасности SOC. Но, прежде чем говорить о защите, необходимо понять, от чего именно мы защищаемся. Читать далее

Название: AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты
Ссылка на источник:  https://habr.com/ru/companies/infera_security/articles/1035282/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1035282

Возврат к списку