Мы работаем для Вас!

03.июн.2026

Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist

Долго воспринимал Python как язык из соседнего мира. Где то там data science, pandas, ноутбуки, модели, эксперименты. А у меня обычный backend: API, микросервисы, Kafka, БД, CI/CD и продакшен.C# и Java для этого хватало.Но когда начал разбираться с LLM быстро понял, вызвать модель можно из любого языка, а вот руками потрогать RAG, embeddings, локальные модели, чанкинг и evaluation проще всего через Python.И ещё быстрее стало понятно другое, LLM это не просто "отправить prompt и получить ответ". Как только речь заходит о реальной системе появляются привычные backend вопросы "доступы, логи, стоимость, latency, качество ответа, безопасность данных и сопровождение".Поэтому для меня Python стал не заменой C# или Java, а инструментом который помогает быстрее зайти в новый слой backend задач. Зачем backend разработчику Python
Название: Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist
Ссылка на источник:  https://habr.com/ru/articles/1038712/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1038712