Мы работаем для Вас!

17.июн.2026

AI‑агент для склада в Джеймикс. Часть 2: write‑tools, безопасность, метаданные

write‑tools, безопасность, метаданныеЭто вторая часть статьи по Sping AI в Джеймикс. Короткая аннотация первой — на случай, если прошло время или вы её не читали: мы собрали read‑only агент внутри Джеймикс‑приложения. Пользователь задаёт вопрос на естественном языке; ChatClient из Spring AI крутит agent loop — дёргает @Tool‑методы, пока не наберёт достаточно данных для ответа. Каждый tool данные читает через DataManager с явным fetch plan‑ом, поэтому почти полностью остаётся внутри рамок системы безопасности Джеймикс и возвращает только нужные модели поля. UI — обычный Джеймикс‑вью, без REST‑прослойки. Также, в первой части мы убедились, что выбор модели — не деталь: модель без надёжного native tool calling ломает всю схему. Если первую часть не читали — начните с неё, код ниже строится как продолжение.В этой части мы дадим агенту право менять данные. И вот здесь, в отличие от первой половины, начинают всплывать вопросы, которые ни Spring AI, ни большинство туториалов по агентам обычно не поднимают: под каким пользователем выполняется tool, что делать с транзакциями, как аудировать действия, инициированные моделью, и как заставить агента работать с вашей доменной моделью без ручного перечисления сущностей в промпте.Это не косметические изменения, а ровно те решения, что отделяют демо от приложения, которое можно показывать заказчику.Полный исходник всего, что мы здесь обсуждаем, лежит здесь: https://github.com/jmix‑edu/ai‑warehouse — можно клонировать и сразу запустить.Что добавляем Читать далее
Название: AI‑агент для склада в Джеймикс. Часть 2: write‑tools, безопасность, метаданные
Ссылка на источник:  https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1048112/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1048112